دووری

دووری (بە ئینگلیزی: Distance) ڕاڤەیەکی ھەژمارییە بۆ نیشاندانی ئەوەی کە شتەکان چەندە لە یەکتر دوورن.

پێناسەی ئەندازەیی دووری

لە ئەندازەی ئیقلیدسیدا بەم شێوە پێناسە دەکرێت:

لە بۆشایی دوو ڕەھەندیدا دووری d نێوان دوو خاڵی ( $p_{1}=(x_{1},y_{1}$ و ( $p_{2}=(x_{2},y_{2}$ یەکسانە بە:

d={\sqrt {(x_{1}-x_{2})^{2}+(y_{1}-y_{2})^{2}}}.

و لە بۆشایی سێ-ڕەھەندیدا:

d={\sqrt {(x_{1}-x_{2})^{2}+(y_{1}-y_{2})^{2}+(z_{1}-z_{2})^{2}}}.

دووری نێوان خاڵ و ڕاستەھێڵ

دووری نێوان خاڵ و ڕاستەھێڵێک بریتییە لە کەمترین دووری نێوان خاڵەکە و ھەر خاڵێکی سەر ڕاستەھێڵەکە. بە زمانی بیرکاری دووری نێوان خاڵی ( $A=(x_{a},y_{a}$ و ڕاستەھێڵی D، لە ڕێگەی دوو خاڵی $(x_{0},y_{0})$ و $(x_{1},y_{1})$ بەم شێوە پێناسە دەکرێت:

d(A,D)={\sqrt {(x_{a}-x_{0}-\lambda _{q}(x_{1}-x_{0}))^{2}+(y_{a}-y_{0}-\lambda _{q}(y_{1}-y_{0}))^{2}}}

لێرەدا:

\lambda _{q}={\frac {(x_{1}-x_{0})(x_{p}-x_{0})+(y_{1}-y_{0})(y_{a}-y_{0})}{(x_{1}-x_{0})^{2}+(y_{1}-y_{0})^{2}}}

ئەگەر بەھای $\lambda _{q}$ ژمارەیەک بێت لە نێوان ۰ و ۱ باشد خاڵی یەکتربڕینی D و ئەو ھێڵەی بە Aدا دەڕوات و ئەستوونە لەسەر D دەکەویتە نێوان دوو خاڵی $(x_{0},y_{0})$ و $(x_{1},y_{1})$ .

سەرچاوەکان

بەشداربووانی ویکیپیدیا، «فاصلە»، ویکیپیدیای فارسی. سەردان لە ١٨ی ئازاری ٢٠١٨.

دەروازەی ماتماتیک

ئەم «ماتماتیک» وتارە کۆلکەیەکە. دەتوانیت بە فراوانکردنی یارمەتیی ویکیپیدیا بدەیت.