V tomto článku do hloubky prozkoumáme téma Llama a jeho dopad na naši současnou společnost. Budeme analyzovat různé pohledy a názory, které existují kolem Llama, a také jeho relevanci v různých kontextech. Kromě toho prozkoumáme historické a kulturní faktory, které přispěly k vývoji Llama v průběhu času. Prostřednictvím této podrobné analýzy se snažíme poskytnout holistický pohled na Llama s cílem lépe porozumět jeho důležitosti a roli v současném světě.
| Vývojář | Meta Platforms |
|---|---|
| První vydání | 2023 |
| Poslední vydání | LLaMA 4 (2025) |
| Aktuální verze | 4 (5. dubna 2025) |
| Operační systém | multiplatformní |
| Vyvíjeno v | Python |
| Typ softwaru | Jazykový model, Umělá inteligence |
| Licence | různé (výzkumná, komerční) |
| Web | ai.meta.com/llama |
| Některá data mohou pocházet z datové položky. | |
LLaMA (zkratka pro Large Language Model AI) je série velkých jazykových modelů vyvinutých společností Meta. Modely LLaMA jsou určeny pro široké spektrum úloh z oblasti zpracování přirozeného jazyka a byly navrženy jako otevřenější alternativa ke komerčně uzavřeným modelům, jako je GPT od OpenAI.
První verze modelu LLaMA byla zveřejněna v únoru 2023.[1] Meta ji nabídla akademické a výzkumné komunitě po podepsání licenční smlouvy. V červenci 2023 byla uvedena verze LLaMA 2, která byla dostupná pod volnější licencí i pro komerční využití.[2]
V dubnu 2024 následovala třetí generace LLaMA 3.[3]
Dne 5. dubna 2025 Meta oznámila vydání modelů LLaMA 4. Tato generace zahrnuje modely LLaMA 4 Scout a LLaMA 4 Maverick. Scout je lehčí model optimalizovaný pro provoz na jednom GPU, zatímco Maverick je výkonnější model zaměřený na náročnější úlohy. Byl také oznámen vývoj modelu LLaMA 4 Behemoth, který by měl sloužit pro trénink dalších generací modelů.[4][5]
Modely LLaMA jsou trénovány na rozsáhlých korpusech textu z různých veřejně dostupných zdrojů. LLaMA 2 byla dostupná ve variantách s 7, 13 a 65 miliardami parametrů. LLaMA 3 přinesla modely s až 400 miliardami parametrů a podporou multimodálního vstupu. LLaMA 4 dále rozšiřuje multimodalitu, umožňuje efektivní běh na různých typech hardwaru a nabízí lepší výkon v úlohách uvažování, kódování a zpracování textu.
Zatímco původní LLaMA měla omezené použití na výzkum, LLaMA 2, LLaMA 3 a LLaMA 4 byly uvolněny pod volnějšími licencemi, které umožňují i komerční využití, za určitých podmínek.[6]
Modely LLaMA si rychle získaly popularitu mezi vývojáři díky otevřenému přístupu a vysokému výkonu. Často bývají nasazovány jako základ pro další open-source jazykové modely, například Alpaca, Vicuna nebo nové deriváty založené na LLaMA 3 a 4. Modely LLaMA 4 jsou rovněž integrovány do AI asistentů na platformách WhatsApp, Facebook Messenger a Instagram.