Optical character recognition
I dag er Optical character recognition blevet et emne af almen interesse, der har fanget opmærksomheden hos en bred offentlighed. Relevansen af Optical character recognition har skabt en debat, der spænder fra politiske og sociale sfærer til hverdagssamtaler. I årtier har Optical character recognition været genstand for studier og forskning inden for forskellige vidensfelter, hvilket har givet anledning til stor ophobet viden om dets betydning og indflydelse på det moderne samfund. I denne artikel vil vi udforske de forskellige facetter af Optical character recognition og dens indflydelse på vores daglige liv, analysere dens udvikling over tid og dens fremtidige implikationer.
 | Der er ingen kildehenvisninger i denne artikel, hvilket er et problem. (marts 2018) (Lær hvordan og hvornår man kan fjerne denne skabelonbesked) |
Optical character recognition, ofte forkortet OCR, optisk tegngenkendelse, er den mekaniske eller tekniske konvertering af håndlavede, skrevne eller printede billeder med tekst, til maskinredigerbar tekst. Tidligere har man lettet den maskinelle genkendelse ved at benytte specielle skrifter, såsom OCR-A og OCR-B, til dokumenter, der senere skulle kunne læses maskinelt.
Dette bruges blandt andet af spambots til at læse CAPTCHA og af scannere til at danne en maskinlæsbar tekst, så man bl a kan søge og kopiere ord.
OCR-Software
- Adobe Acrobat Professional (Windows, Mac OS)
- BIT-Alpha (Windows)
- ExactScan Pro (Mac OS)
- FineReader (Unix, Windows)
- Neoptec (Windows, Mac OS, Unix)
- Nicomsoft OCR (Windows, Unix)
- OCRKit (Mac OS)
- Readiris (Unix, Windows, Mac OS)
- Scansoft Omnipage (Windows)
 | Spire Denne filosofiartikel er en spire som bør udbygges. Du er velkommen til at hjælpe Wikipedia ved at udvide den. |