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Interactive Data Language

Dieser Artikel befasst sich mit dem Thema Interactive Data Language, das in der heutigen Gesellschaft großes Interesse geweckt hat. Die Auswirkungen von Interactive Data Language sind unbestreitbar und ihre Auswirkungen erstrecken sich auf verschiedene Bereiche wie Politik, Wirtschaft, Kultur und das tägliche Leben der Menschen. Es ist von entscheidender Bedeutung, dieses Phänomen gründlich zu verstehen, um seinen Einfluss auf unsere aktuelle Realität zu analysieren und mögliche zukünftige Szenarien vorherzusagen. In diesem Sinne werden verschiedene Aspekte im Zusammenhang mit Interactive Data Language untersucht, von seinen Ursprüngen über seine Entwicklung im Laufe der Zeit bis hin zu seinen Konsequenzen und Herausforderungen, die es für die Gesellschaft mit sich bringt.

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IDL (Interactive Data Language) ist eine Programmiersprache zur Analyse und Visualisierung von Daten. Die Sprache wurde 1977 von David Stern entwickelt. Das von ihm gegründete Unternehmen RSI Research Systems Inc. gehört inzwischen zu NV5 Geospatial Solutions, Inc. Eine Array-basierte Programmiersprache ist integraler Bestandteil der Software, sodass auch komplexe Anwendungen erstellt werden können.

IDL ist auf die Bedürfnisse von Wissenschaftlern, Ingenieuren und Entwicklern zugeschnitten und wird u. a. vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)[1][2] und von der amerikanischen Raumfahrtbehörde NASA verwendet. Auch astronomische Pipelines wie z. B. SMART[3] für das Spitzer-Weltraumteleskop basieren auf IDL.

GDL (GNU Data Language) ist ein Open-Source-Projekt, welches nach eigenen Angaben Syntax-kompatibel mit IDL-Version 7.1 ist. Somit ist es eine freie Alternative zu IDL. Da jedoch etliche Features von IDL, insbesondere hinsichtlich Visualisierung und GUI, noch nicht in GDL implementiert sind, erweist sich die Portierung von komplexen IDL-Programmen nach GDL als schwierig. GDL steht in den meisten aktuellen Linux-Distributionen als Paket unter dem Namen gnudatalanguage zur Verfügung. Zudem gibt es auch eine Implementierung für Mac OS X.

Einzelnachweise

  1. DLR Earth Observation Center – Technologie – Bildverarbeitung. Abgerufen am 24. April 2024.
  2. D. Stich et al. (2015): An IDL-based weather forecast system for aviation using real-time data from remote sensing instruments, nowcasting tools and numerical models. In: The 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment. Online. Abgerufen am 24. April 2024.
  3. "Spectroscopic Modeling Analysis and Reduction Tool", eine Pipeline für Spitzers Infrared Spectrograph (IRS)