En este artículo vamos a explorar en detalle el tema de Google Knowledge Graph, un asunto que ha capturado la atención de muchas personas en la actualidad. Google Knowledge Graph ha sido objeto de numerosos debates y estudios en los últimos años, y su relevancia e impacto en diferentes aspectos de la sociedad no han pasado desapercibidos. Desde su origen hasta sus implicaciones futuras, Google Knowledge Graph se ha convertido en un tema de interés general que afecta a personas de todo tipo, independientemente de su edad, género o ubicación geográfica. A lo largo de este artículo, daremos un vistazo a los diversos aspectos relacionados con Google Knowledge Graph, abordando sus múltiples facetas y cómo ha ido evolucionando a lo largo del tiempo.

El Knowledge Graph (Grafo de Conocimiento en inglés) es una base de conocimiento estructurada en forma de grafo usada por Google para mejorar los resultados obtenidos con su motor de búsqueda mediante información de búsqueda semántica recolectada de una amplia gama de recursos. La aparición de este grafo se añadió al motor de búsqueda de Google en 2012, inicialmente en los Estados Unidos, luego de haber sido anunciado el 16 de mayo de 2012.
Provee información estructurada y detallada acerca de un tema además de una lista de enlaces a otros sitios. La meta es que el usuario sea capaz de usar esta información para resolver su consulta sin tener que navegar a otros sitios para que reúna la información por sí mismo.
De acuerdo con Google, esta información se deriva de muchos recursos, que incluyen el CIA World Factbook, Freebase y Wikipedia. La característica es similar en intención a los motores de respuesta tales como Ask Jeeves y Wolfram Alpha. A partir de 2012, su red semántica contenía más de 570 millones de objetos y más de 18 mil millones de sucesos acerca de –y relaciones entre– esos diferentes objetos que se usan para entender el significado del término índice ingresado en la búsqueda.