Géostatistique
Le thème de Géostatistique a attiré l’attention de millions de personnes à travers le monde. Depuis des décennies, Géostatistique fait l’objet de débats, de discussions et d’analyses dans différents secteurs de la société. Son influence s'est fait sentir dans la politique, l'économie, la culture et la vie quotidienne. Dans cet article, nous explorerons différentes facettes de Géostatistique, depuis son origine et son évolution jusqu'à son impact aujourd'hui. Grâce à une approche multidisciplinaire, nous approfondirons les différentes perspectives qui existent sur Géostatistique et comment celles-ci ont façonné notre compréhension et notre perception de ce phénomène.
Cet article est une ébauche concernant les mathématiques.
Vous pouvez partager vos connaissances en l’améliorant (comment ?) selon les recommandations des projets correspondants.
Consultez la liste des tâches à accomplir en page de discussion.
La géostatistique est l'étude des variables régionalisées, à la frontière entre les mathématiques et les sciences de la Terre. Son principal domaine d'utilisation a historiquement été l'estimation des gisements miniers, mais son domaine d'application actuel est beaucoup plus large et tout phénomène spatialisé peut être étudié en utilisant la géostatistique.
Historique
L'histoire de la géostatistique est liée à l'estimation des gisements exploités dans les mines. Dans les années 1950, un professeur de l'université du Witwatersrand en Afrique du Sud, Danie G. Krige s'est aperçu que la variabilité de la teneur du minerai d'or était liée à la taille, c’est-à-dire au support, sur laquelle celle-ci était calculée. La variabilité des teneurs sur panneau est ainsi beaucoup plus faible que la variabilité des teneurs sur carottes (échantillon cylindrique extrait du sol). Cette théorie a ensuite été développée pendant les années 1960 par un ingénieur français du Corps des Mines, Georges Matheron, qui y consacra sa vie et fonda le centre de géostatistiques de l'École des mines de Paris à Fontainebleau.
Les outils
Outils d'exploration des données :
Techniques d'interpolation spatiale des données (estimation de la réalité la plus probable) :
- krigeage ;
- krigeage simple, ordinaire
- krigeage universel, krigeage à dérive externe
- krigeage factoriel
- cokrigeage.
Techniques de simulations (calcul de versions équiprobables de la réalité) :
- méthode spectrale
- dilution de germes poissonniens
- gaussiennes séquentielles
- bandes tournantes
- indicatrice séquentielle
- gaussienne tronquée
- simulation multipoint (sans usage d'un variogramme)
Les applications
Géologie
En géologie, on utilise les techniques géostatistiques pour cartographier les structures géologiques (formations stratigraphiques, réservoirs, aquifères, pédologie, etc.), leurs propriétés (perméabilité, porosité, etc.) et la distribution des éléments diffusants (piézométrie, nuages de polluants, certains gisements miniers). La géostatistique en géologie est une science à part entière — comme le montrent les nombreuses sociétés qui se sont développées dans ce secteur. Elle nécessite de connaître les solutions adaptées aux différents problèmes et de savoir juger les résultats.
Biologie
- Suivi géostatistique des ressources halieutiques
- Analyse des réseaux biologiques
Télécommunication
Performance des réseaux de distribution
Santé
- variabilité des expositions dans le domaine industriel
- risques sanitaires liés à la pollution atmosphérique
Climatologie
- distribution des pluies
- modélisation atmosphérique
Sources
- J.P. Chilès, P. Delfiner, Geostatistics: Modelling Spatial Uncertainty, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, 1999, 695 p.
- C. Lantuéjoul Geostatistical Simulation: Models and Algorithms, Springer, 2002, 256 p.
- G. Matheron, Traité de Géostatistique appliquée. Tome 1, Éditions Technip, Paris, 1962, 334 p.
- G. Matheron, Estimating and Choosing, Springer-Verlag, Berlin, 1989.
- H. Wackernagel, Multivariate Geostatistics, Third edition, Springer-Verlag, Berlin, 2003, 387 p.
Annexes
Articles connexes
- Liste de logiciels libres en géologie
- géostatistique transitive
- géostatistique intrinsèque
- estimation (géostatistique)
- auto-régression, utilisable quand l'espace étudié reproduit un réseau discret de sites.
