Taksonomi for søkemotorer

I dagens verden har Taksonomi for søkemotorer blitt et tema med stor relevans og interesse for et bredt spekter av mennesker. Fra dens innvirkning på samfunnet til dens innflytelse på teknologi, har Taksonomi for søkemotorer utløst debatt og refleksjon på ulike områder. Enten fra et historisk, økonomisk, vitenskapelig eller kulturelt perspektiv, har Taksonomi for søkemotorer vært gjenstand for studier og analyser av spesialister og eksperter på området. I denne artikkelen skal vi se nærmere på viktigheten av Taksonomi for søkemotorer og hvordan det har påvirket hverdagen vår.

Taksonomi av enheter for søkemotorer er utformet for å forbedre relevansen i vertikale søk. Taksonomier av enheter er trær med noder der enhetene har etiketter som samsvarer med forventede søketermer i et nettsøk. Trærne blir brukt til å koble søkeord fra søket med søkeord fra svarene (kalt snippets).

Taksonomier, synonymordbøker og konsepthierarkier er sentrale komponenter for mange anvendelser av informasjonshenting, prosessering av naturlig språk, og kunnskapsforvaltning. Å bygge, justere og administrere taksonomier og ontologier er ganske kostbare prosesser siden det krever mange manuelle operasjoner. En rekke studier har foreslått automatisert bygging av taksonomier basert på språklige ressurser og/eller statistisk maskinlæring .

Web gruvedrift er en av tilnærmingene for å bygge taksonomier for søkemotorer ved nettsøk. Byggeprosessen starter fra en frøenhet og graver i tilgjengelige kildedomener etter nye enheter knyttet til frøenhetene. Nye enheter blir dannet ved å anvende maskinlæring på det foreliggende søkeresultatet for å påvise fellestrekk mellom dem. De felles uttrykkene danner deretter parametere av eksisterende enheter, og blir til nye enheter ved neste iterasjon..

Referanser

  1. ^ Vicient, Carlos; Sánchez, David; Moreno, Antonio (1. mars 2013). «An automatic approach for ontology-based feature extraction from heterogeneous textualresources». s. 1092-1106. doi:10.1016/j.engappai.2012.08.002. Besøkt 21. november 2015. 
  2. ^ Galitsky, Boris A. (1. november 2013). «Transfer learning of syntactic structures for building taxonomies for search engines». s. 2504-2515. doi:10.1016/j.engappai.2013.08.010. Besøkt 21. november 2015.