Análise espacial

Neste artigo contaremos tudo o que você precisa saber sobre Análise espacial. Desde a sua origem e evolução ao longo dos anos até à sua relevância nos dias de hoje, passando pelas suas diferentes aplicações e utilizações. Análise espacial tem sido um tema de interesse para muitas pessoas e neste artigo tentaremos abordar todos os aspectos relevantes relacionados a Análise espacial. Não importa se você é um especialista na área ou se está apenas começando a se aprofundar neste tema, aqui você encontrará informações valiosas que o ajudarão a entender melhor Análise espacial e sua importância em diferentes áreas.

A análise espacial é qualquer uma das técnicas formais que estuda entidades usando suas propriedades topológicas, geométricas ou geográficas. A análise espacial inclui uma variedade de técnicas que utilizam diferentes abordagens analíticas, especialmente estatísticas espaciais. Pode ser aplicado em campos tão diversos como a astronomia, com os seus estudos da localização das galáxias no cosmos, ou na engenharia de fabricação de chips, com o uso de algoritmos de "localização e rota" para construir estruturas de fiação complexas. Num sentido mais restrito, a análise espacial é a análise geoespacial, a técnica aplicada a estruturas à escala humana, nomeadamente na análise de dados geográficos. Também pode ser aplicado à genômica, como em dados transcriptômicos.

Surgem questões complexas na análise espacial, muitas das quais não estão claramente definidas nem completamente resolvidas, mas constituem a base da investigação actual. O mais fundamental deles é o problema de definir a localização espacial das entidades em estudo. A classificação das técnicas de análise espacial é difícil devido ao grande número de diferentes campos de pesquisa envolvidos, às diferentes abordagens fundamentais que podem ser escolhidas e às muitas formas que os dados podem assumir.

Referências

  1. Abler, R., J. Adams, and P. Gould (1971) Spatial Organization–The Geographer's View of the World, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
  2. Fotheringham, A. S., C. Brunsdon and M. Charlton (2000) Quantitative Geography: Perspectives on Spatial Data Analysis, Sage.