Datorprestanda

I den här artikeln kommer vi att analysera ämnet Datorprestanda ur olika perspektiv, i syfte att belysa dess implikationer och betydelse i olika sammanhang. Datorprestanda är ett ämne som har skapat stort intresse de senaste åren, på grund av dess relevans inom _var2-området. Genom hela artikeln kommer vi att utforska de olika aspekterna av Datorprestanda, från dess ursprung till dess möjliga konsekvenser i framtiden. Dessutom kommer vi att undersöka inflytandet av Datorprestanda i dagens samhälle och dess roll i utvecklingen av _var3. Genom ett multidisciplinärt tillvägagångssätt strävar vi efter att ge en heltäckande och heltäckande bild av Datorprestanda, för att främja en informerad och berikande debatt om detta ämne.

Datorprestanda är ett mått på hur väl en dator utför sin uppgift; hur effektiv den är, mätt i mängd arbete i förhållande till mängden tid eller andra resurser som krävs. Detta kan beroende på sammanhang inkludera en eller flera saker:

Prestandamätning

För att mäta en dators prestanda finns olika datorprogram som utför prestandamätningar (även kallat benchmark) på bland annat CPU och grafikkort.

Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC) tillhandahåller flera prestandamätningsprogram, bland annat för beräkning av instruktionshastighet och energieffektivitet.

Tidseffektivitet

Antalet instruktioner per sekund (IPS) är ett mått som oftast mäts i miljontal (MIPS). Måttet är inte helt entydigt eftersom olika instruktioner tar olika lång tid. Därför använder man testprogram med ett standardiserat test som kan jämföra olika processorers hastighet relativt varandra. Man skiljer vanligen på test med flyttalsoperationer (FLOPS) och med blandade typer av instruktioner (MIPS).

Instruktionshastigheten är inte ensam om att bestämma prestandan hos en processor, se megahertzmyten.

Nedan följer några exempel på olika processorers instruktionshastighet:

Processor Instruktioner / sekund Instruktioner / klockcykel År Källa
Penna och papper (jämförelse) 0,0119 IPS n/a n/a
Intel 4004 92 kIPS vid 740 kHz 0,1 1971
Intel 286 2,66 MIPS vid 12,5 MHz 0,2 1982
Zilog eZ80 80 MIPS vid 50 MHz 1,6 1999
Freescale MPC8272 760 MIPS vid 400 MHz 1,9 2000 Integrated Communications Processors
ARM Cortex A8 2 000 MIPS vid 1,0 GHz 2,0 2005
AMD Athlon 64 3800+ X2 (Dual Core) 14 564 MIPS vid 2,0 GHz 7,3 2005
AMD Athlon FX-60 (Dual Core) 18 938 MIPS vid 2,6 GHz 7,3 2006
Intel Core 2 Extreme X6800 27 079 MIPS vid 2,93 GHz 9,2 2006
Intel Core 2 Extreme QX6700 49 161 MIPS vid 2,66 GHz 18,5 2006
Intel Core 2 Extreme QX9770 59 455 MIPS vid 3,2 GHz 18,6 2008
Intel Core i7 Extreme 965EE 76 383 MIPS vid 3,2 GHz 23,9 2008
AMD Phenom II X4 940 Black Edition 42 820 MIPS vid 3,0 GHz 14,3 2009
Intel Core i7 Extreme Edition i980EE 147 600 MIPS vid 3,3 GHz 44,7 2010

Energieffektivitet

Prestanda per watt har blivit en viktig måttenhet för bland annat stora system av parallelldatorer, där elkostnaderna kan överstiga kostnaderna för att köpa in själva CPU:erna. Det är också en viktig faktor för mindre system som drivs av till exempel batterier eller solkraft.

Att datorn tar litet fysiskt utrymme eller att den är lätt är också faktorer för energieffektiviteten som kan spela in i olika portabla system.

Prestandaökning

För att öka en dators allmänna prestanda kan man överklocka olika hårdvarudelar i den, till exempel CPU:n, grafikkortet eller minnena.

För att få ett visst program att köras med bättre prestanda kan man

  • välja en annan algoritm
  • optimera sina algoritmer

Mjukvaruprestanda

Att ett datorprogram, särskilt ett tillämpningsprogram, har god prestanda är en viktig del av programmets kvalitet och viktig för interaktionen mellan människa och dator.

Effektiviteten hos en algoritm beskriver hur mycket resurser algoritmen kräver. De två vanligaste resurserna man talar om är tids- och minnesåtgång. När man förbättrar en algoritm kallas det optimering. Ofta klarar kompilatorer av att göra en automatisk optimering som gynnar antingen tids- eller minnesåtgången men missgynnar den andra.

Under körning av ett datorprogram kan man analysera vilka delar man skulle tjäna mest på att optimera, detta kallas profilering av ett program.

Källor

Referenser

  1. ^ (på engelska) Measuring Program Similarity: Experiments with SPEC CPU Benchmark Suites, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.123.501&rep=rep1&type=pdf 
  2. ^ ”SPEC Frequently Asked Questions” (på engelska). 7 april 2010. http://www.spec.org/spec/faq/#01SPEC.General.10whatis. 
  3. ^ ”appendix”. Arkiverad från originalet den 10 mars 2010. https://web.archive.org/web/20100310222619/http://www.transhumanist.com/volume1/appendix.htm. Läst 7 april 2010. 
  4. ^ ”MCS4 > IntelP4004”. http://www.cpushack.net/chippics/Intel/MCS4/IntelP4004.html. Läst 7 april 2010. 
  5. ^ ”80286 Microprocessor Chip (c1982)”. Arkiverad från Intel originalet den 25 maj 2012. https://archive.is/20120525013954/http://www.computermuseum.li/Testpage/Chip-Intel80286.htm. Läst 7 april 2010. 
  6. ^ ”Zilog Sees New Lease of Life for Z80 in Internet Appliances”. Arkiverad från originalet den 25 maj 2012. https://archive.is/20120525013958/http://findarticles.com/p/articles/mi_m0CGN/is_3751/ai_55817127/. Läst 7 april 2010. 
  7. ^ ”Freescale Semiconductor - MPC8272 PowerQUICC II Processor Family”. Arkiverad från originalet den 18 februari 2012. https://web.archive.org/web/20120218191405/http://www.freescale.com/files/netcomm/doc/fact_sheet/MPC8272FAMFS.pdf. Läst 7 april 2010. 
  8. ^ ARM Cortex-A8
  9. ^ CPU Charts 2007 - Tom's Hardware
  10. ^ Synthetics, Continued - Tom's Hardware : Intel's Core 2 Quadro Kentsfield: Four Cores on a Rampage
  11. ^ Synthetic - Sandra CPU - Tom's Hardware : Intel Core 2 Extreme QX9770: Paper Tiger?
  12. ^ H Enthusiast Synthetic - Sandra CPU
  13. ^ XtremeSystems Member Synthetic - Sandra CPU
  14. ^ Overclock3D - Sandra CPU
  15. ^ Stephen Shankland (9 december 2005). ”Power could cost more than servers, Google warns” (på engelska). CNET News. http://news.cnet.com/Power-could-cost-more-than-servers,-Google-warns/2100-1010_3-5988090.html. Läst 7 april 2010.