Punktskattning

I dagens värld har Punktskattning (artikeltitel) blivit ett ämne av stor relevans och intresse för en mängd olika människor. Från dess påverkan på samhället till dess implikationer i vardagen har Punktskattning fångat uppmärksamheten hos akademiker, professionella och medborgare i allmänhet. Med ett multidisciplinärt förhållningssätt kommer denna artikel att ta upp olika perspektiv på Punktskattning, och undersöka dess inflytande inom områden som teknik, kultur, ekonomi och politik. Dessutom kommer nuvarande trender relaterade till Punktskattning att analyseras, liksom dess möjliga framtida prognoser. Genom denna uttömmande analys försöker vi ge en heltäckande bild av Punktskattning och dess betydelse i den samtida världen.

Punktskattning är en metod att från ett observerat stickprov beräkna ett närmevärde till en okänd parameter i en sannolikhetsfördelning. De vanligaste exemplen är medelvärde, som används som punktskattning till väntevärde, och stickprovsvarians, som används som punktskattning till varians.

Vanliga mått på kvaliteten på en punktskattning är bias och medelkvadratfel eller standardavvikelse. En punktskattning som har bias lika med noll kallas väntevärdesriktig. Vanliga metoder att beräkna punktskattningar är momentmetoden och Maximum-Likelihood-metoden.

Se även

Referenser

  • Ricardo Maronna, R. Douglas Martin and Victor Yohai; Robust Statistics - Theory and Methods, Wiley (2006).
  • Lehmann, E. L.; Casella, G.; Theory of Point Estimation (2nd ed.). Springer (1998). ISBN 0-387-98502-6.