Tu banner alternativo

Matplotlib

Günümüz dünyasında, Matplotlib toplumun farklı alanlarıyla giderek daha alakalı hale geliyor. Teknolojik, kültürel, politik veya sosyal alanda Matplotlib sürekli ilgi ve tartışma konusu haline geldi. Matplotlib'in insanların günlük yaşamları üzerindeki etkisini tam olarak anlamak için yapılmış birçok çalışma ve araştırma var. Bu makalede, Matplotlib ile ilgili farklı yönleri inceleyeceğiz, önemini, sonuçlarını ve bu konu etrafında var olan farklı bakış açılarını analiz edeceğiz. Hiç şüphesiz Matplotlib kimseyi kayıtsız bırakmayan, dikkatimizi ve üzerinde düşünmemizi hak eden bir konudur.

Tu banner alternativo
Matplotlib
Screenshot of Matplotlib plots and code
YazarJohn D. Hunter
GeliştiriciMichael Droettboom, et al.
İlk yayınlanma2003) (2003)[1]
Güncel sürüm3.10.8[2] Bunu Vikiveri'de düzenleyin 13 Kasım 2025
Kod deposu
Bunu Vikiveri'de düzenleyin
Programlama diliPython
Motor
  • Cairo
  • Anti-Grain Geometry
Bunu Vikiveri'de düzenleyin
İşletim sistemiÇoklu platform
TürÇizim
LisansMatplotlib license
Resmî sitesimatplotlib.org

Matplotlib, Python programlama dili ve sayısal matematik uzantısı NumPy için bir çizim kitaplığıdır. Tkinter, wxPython, Qt veya GTK gibi genel amaçlı GUI araç setlerini kullanan uygulamalara grafikleri yerleştirmek için nesne yönelimli bir API sağlar. Ayrıca, kullanılması önerilmese de MATLAB'ınkine çok benzeyecek şekilde tasarlanmış, bir durum makinesine (OpenGL gibi) dayalı bir yordamsal "plab" arabirimi vardır.[3] SciPy, Matplotlib'i kullanır.

Matplotlib aslen John D. Hunter tarafından yazılmıştır. O zamandan beri aktif bir geliştirme topluluğuna[4] sahiptir ve BSD tarzı bir lisans altında dağıtılmaktadır. Michael Droettboom, Ağustos 2012'de John Hunter'ın ölümünden kısa bir süre önce matplotlib'in baş geliştiricisi olarak aday gösterildi[5] ve Thomas Caswell de katıldı.[6][7] Matplotlib, NumFOCUS tarafından mali olarak desteklenen bir projedir.[8]

Matplotlib 2.0.x, Python 2.7 ila 3.10 sürümlerini destekler. Piton 3 desteği Matplotlib 1.2 ile başladı. Matplotlib 1.4, Python 2.6'yı destekleyen son sürümdür.[9] Matplotlib, Python 3 Bildirimini imzalayarak Python 2'yi 2020'den sonra desteklemeyeceğini taahhüt etti.[10]

MATLAB ile Karşılaştırma

Pyplot, MATLAB benzeri bir arayüz sağlayan bir Matplotlib modülüdür.[11] Matplotlib, Python kullanabilen, ücretsiz ve açık kaynak olmanın avantajı ile MATLAB kadar kullanılabilir olacak şekilde tasarlanmıştır.

Örnekler

  • Line plot
    Line plot
  • Histogram
    Histogram
  • Scatter plot
    Scatter plot
  • 3D plot
    3D plot
  • Image plot
    Image plot
  • Contour plot
    Contour plot
  • Scatter plot
    Scatter plot
  • Polar plot
    Polar plot
  • Line plot
    Line plot
  • 3-D plot
    3-D plot
  • Image plot
    Image plot

Araç setleri

Matplotlib işlevselliğini genişleten çeşitli araç takımları mevcuttur. Bazıları ayrı indirilmelidir, diğerleri Matplotlib kaynak koduyla birlikte gelir ancak harici bağımlılıkları vardır.[12]

  • Temel harita : çeşitli harita projeksiyonları, kıyı şeritleri ve siyasi sınırlarla harita çizimi[13]
  • Cartopy: nesne yönelimli harita projeksiyon tanımları ve isteğe bağlı nokta, çizgi, çokgen ve görüntü dönüştürme özelliklerine sahip bir haritalama kitaplığı.[14] (Matplotlib v1.2 ve üzeri)
  • Excel araçları: Microsoft Excel ile veri alışverişi için yardımcı programlar
  • GTK araçları: GTK kitaplığına arayüz
  • Qt arayüzü
  • Mplot3d: 3 boyutlu çizimler
  • Natgrid: Düzensiz aralıklı verileri ızgaralamak için natgrid kitaplığına arayüz.
  • tikzplotlib: LaTeX belgelerine sorunsuz entegrasyon için Pgfplots'a dışa aktarma (eski adıyla matplotlib2tikz )[15]
  • Seaborn: Matplotlib'e ek olarak çizim stili ve renk varsayılanları için makul seçenekler sunan, yaygın istatistiksel çizim türleri için basit üst düzey işlevleri tanımlayan ve Pandas tarafından sağlanan işlevsellik ile bütünleşen bir API sağlar.

İlgili Projeler

  • Biggles[16]
  • Chaco[17]
  • DISLIN
  • GNU Oktav
  • gnuplotlib 23 Mayıs 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. - bir gnuplot arka ucu ile numpy için çizim
  • Gnuplot -py[18]
  • PLplot – Python bağlamaları mevcut
  • SageMath - grafikler çizmek için Matplotlib kullanır
  • SciPy (plt ve gplt modülleri)
  • Plotly - etkileşimli, çevrimiçi Matplotlib ve Python grafikleri için
  • Bokeh[19] – Sunum için modern web tarayıcılarını hedefleyen Python etkileşimli görselleştirme kitaplığı

Kaynakça

  1. ^ "Copyright Policy". 6 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2023. 
  2. ^ "Release 3.10.8". 13 Kasım 2025. Erişim tarihi: 13 Kasım 2025. 
  3. ^ "API Overview". matplotlib.org. 1 Temmuz 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2023. 
  4. ^ "Matplotlib github stats". matplotlib.org. 24 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2023. 
  5. ^ "Announcing Michael Droettboom as the lead Matplotlib developer". matplotlib.org. 27 Ekim 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Nisan 2013. 
  6. ^ "Matplotlib Lead Developer Explains Why He Can't Fix the Docs—But You Can – NumFOCUS". NumFOCUS (İngilizce). 5 Ekim 2017. 28 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Nisan 2018. 
  7. ^ "Credits – Matplotlib 2.2.2 documentation". matplotlib.org. 24 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Nisan 2018. 
  8. ^ "NumFOCUS Sponsored Projects". NumFOCUS. 4 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Ekim 2021. 
  9. ^ "Installing – Matplotlib 2.0.2 documentation". 24 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Haziran 2017. 
  10. ^ "Add Matplotlib to list by takluyver · Pull Request #20 · python3statement/python3statement.github.io". GitHub (İngilizce). 20 Kasım 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Nisan 2018. 
  11. ^ "Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.2.0 documentation". matplotlib.org. 7 Mayıs 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Mart 2020. 
  12. ^ "Toolkits". matplotlib.org. 12 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2023. 
  13. ^ Jeffrey. "The Matplotlib Basemap Toolkit User's Guide (v. 1.0.5)". Matplotlib Basemap Toolkit documentation. 21 Haziran 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Nisan 2013. 
  14. ^ Philip. "Cartopy". 7 Ağustos 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Nisan 2013. 
  15. ^ Nico. "tikzplotlib". GitHub. 8 Şubat 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 7 Kasım 2016. 
  16. ^ "Bigglessimple, elegant python plotting". biggles.sourceforge.net. 24 Kasım 2010 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Kasım 2010. 
  17. ^ "Chaco". code.enthought.com. 9 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2023. 
  18. ^ "Gnuplot.py on". gnuplot-py.sourceforge.net. 25 Kasım 2010 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Kasım 2010. 
  19. ^ "Bokeh 2.0.0 Documentation". docs.bokeh.org. 25 Şubat 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Mart 2020. 

Dış bağlantılar

Wikimedia Commons'ta Matplotlib ile ilgili ortam dosyaları mevcuttur.
Enciclo
Wikious
Sapientia
Scientia
Boobota
Anandapedia
Sagapedia
Wikithot