Vibe coding
Bugün Vibe coding pek çok insanın günlük yaşamında yer alan alakalı bir konudur. Etkisi, iletişim şeklimizden bilgiye erişim şeklimize kadar farklı yönleri kapsar. Bu, çelişkili görüşler üreten ve dünya çapında tartışmalara yol açan bir konudur. Vibe coding zaman içinde gelişen, yeni gerçekliklere ve trendlere uyum sağlayan bir kavramdır. Bu makalede, Vibe coding ile ilgili farklı bakış açılarını inceleyeceğiz ve günümüz toplumundaki etkilerini analiz edeceğiz.
Vibe coding, yapay zekâ destekli bir yazılım geliştirme yaklaşımıdır. Geliştiricilerin doğal dilde ifadeler kullanarak yapmak istedikleri işlemleri tanımlaması ve bu tanımların üretken yapay zekâ modelleri tarafından işlevsel kaynak koda dönüştürülmesi temeline dayanır. 2025 yılında bilgisayar bilimci Andrej Karpathy tarafından ortaya atılmıştır.[1]
Tanım
Vibe coding, klasik programlama yöntemlerinden farklı olarak, yazılımcının doğrudan kod yazmak yerine gerçekleştirmek istediği yazılım işlevini açıkça tanımladığı bir süreci ifade eder. Bu açıklamalar, büyük dil modelleri (LLM) temelinde çalışan üretken yapay zekâ sistemleri tarafından analiz edilerek ilgili kod parçalarına dönüştürülür. Böylece geliştirici, daha çok rehberlik eden, test eden ve yönlendiren bir role bürünür.
Bu yöntem, kod üretimini kolaylaştırmakta ve yazılım geliştirme sürecini daha hızlı ve erişilebilir hâle getirmektedir. Aynı zamanda, programlama bilgisi sınırlı olan bireylerin de yazılım geliştirme sürecine katılmasına olanak tanımaktadır.[2]
Kullanım alanları
Vibe coding, özellikle şu alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır:
- Kod tamamlama: Geliştiricinin yazdığı koda göre devamının otomatik olarak üretilmesi.
- Fonksiyon oluşturma: Doğal dilde tarif edilen işlevlerin kod hâline getirilmesi.
- Kod refaktörizasyonu: Var olan kodun daha okunabilir ve verimli hâle dönüştürülmesi.
- Dokümantasyon üretimi: Kod bloklarının otomatik olarak açıklanması.
- Prototipleme: Yazılım ürünlerinin erken aşamada hızlı prototiplerinin oluşturulması.
Araçlar
Vibe coding yöntemini benimseyen çeşitli modern yazılım araçları bulunmaktadır. Bu araçlar, doğal dilde alınan girdileri bağlamsal olarak yorumlayarak kaynak kod üretimi yapar. Öne çıkan araçlar şunlardır:
- GitHub Copilot[3]
- Amazon CodeWhisperer[4]
- ChatGPT (OpenAI)[5]
- Cursor
- Replit Ghostwriter
- Google Gemini[6]
- ClaudeAi[7]
Eleştiriler
Vibe coding, yazılım geliştirme sürecine hız kazandırması ve daha geniş bir kullanıcı kitlesi tarafından erişilebilir hâle gelmesi açısından olumlu değerlendirilse de çeşitli eleştiriler de gündeme gelmektedir. Bu eleştiriler arasında:
- Yapay zekâya aşırı bağımlılığın geliştiricilerin temel algoritmik düşünme becerilerini zayıflatabileceği,
- Üretilen kodların güvenlik ve doğruluk açısından yeterince denetlenmeden kullanılmasının risk oluşturabileceği,
- Telif hakkı ve kaynak gösterimi gibi etik sorunlara neden olabileceği endişeleri yer almaktadır.
Kaynakça
- ^ Karpathy, A. (2025). "Vibe Coding with AI".
- ^ "The Future of Programming with LLMs." AI Software Journal, 2025.
- ^ "GitHub Copilot". 17 Mart 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Mayıs 2025.
- ^ "Amazon CodeWhisperer". 11 Haziran 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Mayıs 2025.
- ^ "OpenAI ChatGPT". 7 Ekim 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Mayıs 2025.
- ^ "Gemini".
- ^ "Claude". claude.ai (İngilizce). Erişim tarihi: 2025-11-12.