Online Analytical Processing
V tomto článku se budeme věnovat tématu Online Analytical Processing, které vyvolalo velký zájem a debatu mezi odborníky i fanoušky. Online Analytical Processing je již dlouhou dobu předmětem studia a výzkumu v různých oblastech a je tématem, které přesahuje geografické a kulturní bariéry. V průběhu historie hrál Online Analytical Processing zásadní roli v životech mnoha lidí a ovlivňoval vše od individuálních rozhodnutí až po velké světové události. Prostřednictvím této analýzy se budeme snažit porozumět důležitosti a dopadu, který má Online Analytical Processing na naši společnost, a také prozkoumat nové perspektivy a přístupy, které nám umožní ponořit se hlouběji do jeho dnešního významu a relevance.
OLAP (Online Analytical Processing) je technologie uložení dat v databázi, která umožňuje uspořádat velké objemy dat tak, aby byla data přístupná a srozumitelná uživatelům zabývajícím se analýzou obchodních trendů a výsledků (Business Intelligence). Způsob uložení dat se svým zaměřením liší od běžněji užívaného OLTP (Online Transaction Processing), kde je důraz kladen především na snadné a bezpečné ukládání změn v datech v konkurenčním (víceuživatelském) prostředí.
Základní rozdíly mezi OLAP a OLTP vyplývají z rozdílného použití – u OLAP se jedná o jednorázově nahrávaná data, nad kterými jsou prováděny složité dotazy, u OLTP jsou data průběžně a často modifikována a přidávána, a to obvykle mnoha uživateli zároveň:
- OLAP nepoužívá na rozdíl od OLTP normalizované uložení dat v 3NF formě – data jsou v uložena tak, aby umožňovala rychlou realizaci složitých dotazů, časté je zdvojené (redundantní) uložení, které by v případě OLTP komplikovalo provádění změn v datech,
- OLAP používá podstatně více indexů než OLTP – opět to souvisí se zaměřením, kde indexy umožňují rychlé provedení složitých dotazů,
- OLAP na rozdíl od OLTP často používá předpočítané agregované a odvozené hodnoty.
Související články
Externí odkazy
Obrázky, zvuky či videa k tématu OLAP na Wikimedia Commons
