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L'etica dell'intelligenza artificiale è una branca dell'etica che studia le implicazioni economiche, sociali e culturali dello sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale (IA).
La filosofia, in merito alla questione di IA, svolge al giorno d’oggi un ruolo sempre più centrale nel dibattito internazionale il quale non si limita più, come un tempo, alla sola dimensione logico-teoretica del problema, ma si trova piuttosto obbligata ad affrontare in particolar modo le questioni etiche che sorgono da quella che è definita da molti una delle più grandi rivoluzioni industriali della storia, identificata spesso con il nome di industria 4.0. Fondamentali divengono quindi temi e concetti come quello di affidabilità, legalità, etica e responsabilità, ai quali la filosofia deve porre la propria attenzione se vuole che l’esponenziale sviluppo tecnologico possa essere in futuro correttamente regolamentato e controllato.
Sono perciò recentissime le iniziative nazionali, europee ed extraeuropee che per la prima volta si sono poste il problema di poter e dover regolamentare l’industria tecnologica ed, in particolar modo, il sempre più ampio mondo occupato dall'intelligenza artificiale.
Sono di particolare interesse le Linee Guida Etiche sull’intelligenza artificiale ideate dal Gruppo di Esperti della Commissione europea, il quale si occupa dei requisiti necessari e fondamentali per una I.A. affidabile, rivolgendo il focus su argomenti quali la sicurezza, la riservatezza e la privacy dei dati e del materiale informatico.
Addentrandoci nell’argomento possiamo considerare l’iniziativa, lanciata sotto il nome di Trustworthy Artificial Intelligence, come l’ultimo passaggio fondamentale di un percorso articolato svolto dalla Commissione Europea volto a pubblicare, per la prima volta nella storia d’Europa, le proprie linee guida per garantire un approccio etico all’intelligenza artificiale.
Questa operazione fondamentale alla quale hanno partecipato cittadini, istituzioni e ricercatori si è conclusa il giorno 8 aprile 2019 con un elenco di requisiti che consentono di garantire una ben definita e comunemente sviluppata regolamentazione in merito ai temi dell’affidabilità e della sicurezza tecnologica.
Andrus Ansip, vice presidente per il mercato unico europeo, ha infatti sottolineato l’importanza di certe questioni che legano l’intelligenza artificiale alla questione etico-giuridica affermando che: "La dimensione etica dell’intelligenza artificiale non è né un lusso né un accessorio", sostenendo in seguito che: "È solo con la fiducia che la nostra società può godere appieno dei benefici che derivano dalle tecnologie".
Per queste motivazioni l’Unione Europea non si è limitata ad osservare e descrivere questo fenomeno, ma attraverso un ben definito piano di ricerca, ha investito 1,5 miliardi di euro nel periodo 2018/2020 nel tentativo di sviluppare e supportare la crescita di applicazioni IA che, pur volgendo lo sguardo all'innovazione tecnologica nei settori ritenuti chiave, possano allo stesso tempo rispettare i “Sette requisiti per un’intelligenza artificiale etica”.
I punti sopra riportati non devono però essere intesi come una mera regolamentazione alla quale fare riferimento nel momento in cui possano presentarsi dei problemi, ma essi vengono accompagnati da una ben precisa roadmap di azioni e intenzioni attraverso le quali l’Europa intende sviluppare una legislazione che possa in un futuro, a seguito di un comune accordo, essere estesa anche ad enti, nazioni e confederazioni extraeuropee.
Questa regolamentazione ha quindi come obiettivo principe quello di salvaguardare le azioni, sempre più comuni e sempre più importanti, compiute dai differenti sistemi di intelligenza artificiale, con l’intento di generare una vera e propria struttura giuridica e normativa che possa venire incontro alla necessità di disciplinare problematiche sempre più specifiche e sempre più concrete connesse all’utilizzo di questi nuovi dispositivi.
Proprio per questi motivi, già precedentemente rispetto alla stipulazione del codice etico per la trustworthy, nel febbraio 2017 si era presentata una concreta proposta da parte del Parlamento Europeo rivolta alle “Raccomandazioni alla Commissione concernenti norme di diritto civile sulla robotica”, nel tentativo di porre delle regole civilistiche da applicarsi in maniera uniforme in tutti gli stati membri, all’impiego dei robot nei diversi contesti sociali e lavorativi.
Vi è inoltre da aggiungere che, a seguito delle posizioni prese dalla Commissione Europea in merito a questi temi, anche alcuni enti ed alcune aziende private hanno tentato di operare in questa direzione. Come ad esempio IBM, la quale ha volentieri appoggiato le iniziative portate dall’UE affermando, attraverso le parole di Martin Jetter, vice presidente di IBM Europa che: “Le linee guida etiche per la Trustworthy Artificial Intelligence rappresentano un modello per perseguire un’intelligenza artificiale che sia etica e responsabile. Le linee guida dell’UE riflettono molti principi che IBM ha perseguito da tempo e siamo orgogliosi di partecipare al gruppo di esperti che hanno sviluppato queste stesse linee guida”..
Risale al 21 Marzo 2018 la presentazione attuata dall’Agenzia per l’Italia digitale del “Libro Bianco sull'intelligenza artificiale al servizio del cittadino”, nella quale si mettono a fuoco riflessioni sulle sfide, sui problemi e sui principi che devono regolare lo Stato, le imprese e i privati cittadini per quanto riguarda l’uso dell’IA.
Occorre citare un documento fondamentale per la tutela dei dati personali nell'utilizzo dell'IA: la Carta etica europea per l’uso dell’IA nei sistemi giudiziari.
I cinque principi della Carta etica sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nei sistemi giudiziari e negli ambiti connessi sono:
1. Principio del rispetto dei diritti fondamentali: Assicurare che l’elaborazione e l’attuazione di strumenti e servizi di intelligenza artificiale siano compatibili con i diritti fondamentali
2. Principio di non-discriminazione: Prevenire specificamente lo sviluppo o l’intensificazione di discriminazioni tra persone o gruppi di persone
3. Principio di qualità e sicurezza: In ordine al trattamento di decisioni e dati giudiziari, utilizzare fonti certificate e dati intangibili, con modelli elaborati interdisciplinarmente, in un ambiente tecnologico sicuro
4. Principio di trasparenza, imparzialità e equità: Rendere le metodologie di trattamento dei dati accessibili e comprensibili, autorizzare verifiche esterne
5. Principio “del controllo da parte dell’utilizzatore”: Precludere un approccio prescrittivo e assicurare che gli utilizzatori siano attori informati e abbiano il controllo delle loro scelte
Si tratta del primo strumento in Europa che individua i principi fondamentali cui dovrebbe attenersi l’impiego dell’IA nei sistemi giudiziari: rispetto dei diritti fondamentali, non discriminazione, qualità e sicurezza del sistema, trasparenza, controllo da parte degli utilizzatori. La Carta etica, nonostante abbia carattere non vincolante, è chiamata a svolgere un ruolo di orientamento e di guida per assicurare che i sistemi di IA, dalla fase della progettazione a quella dell’applicazione pratica, garantiscano il rispetto dei diritti fondamentali e della disciplina sulla tutela dei dati personali.
Il legislatore sarà presto chiamato a convertire i principi sanciti dalla Carta etica in una disciplina vincolante. Potrebbe essere questa l’occasione per introdurre misure volte a garantire l’affidabilità dei nuovi sistemi di IA. Appare quindi possibile e auspicabile affidare ad apposite autorità pubbliche compiti di certificazione e di controllo sul concreto funzionamento dei sistemi di IA, per verificare l’attendibilità degli stessi e la legittimità del loro impiego in determinati settori.
Il 7 giugno 2018 Google ha pubblicato i propri principi etici di intelligenza artificiale. Sundar Pichai, amministratore delegato di Google, sottolineò quanto importante fosse l'IA nella nostra vita quotidiana e soprattutto quanto importante fosse saperla utilizzare nel modo più corretto possibile. Annunciò così i sette principi chiave dell'IA di Google:
Inoltre, nello stesso articolo, Google pubblicò le applicazioni dell'IA che non aveva intenzione di perseguire, come lo sviluppo di tecnologie che potrebbero causare danni generali alla persona, sviluppo di armi con il preciso scopo di ferire, utilizzo di informazioni per la sorveglianza, violando le norme internazionali e i principi del diritto internazionale e dei diritti umani.
Il 26 marzo 2019 Kent Walker (SVP Global Affairs di Google) annunciò la formazione di un consiglio consultivo esterno per aiutare a promuovere lo sviluppo responsabile dell'IA. Il team comprendeva economisti, ingegneri, filosofi ed esperti di politica, per un totale di otto persone. Tra questi due italiani: Luciano Floridi e Alessandro Acquisti.
Una nota del 4 aprile 2019 ha annunciato che il progetto era completamente caduto, a causa di alcune proteste per la presenza di Kay Coles James all'interno del team, accusata di discriminazione verso le comunità Lgbt.
Il 25 maggio 2019 la Cina ha pubblicato i propri principi etici per un uso corretto dell'Intelligenza Artificiale. Il documento "Consenso dell'intelligenza artificiale di Pechino" è stato creato grazie alla collaborazione dell’Istituto di Ricerca di Pechino per l’Intelligenza artificiale (BAAI) con l'Università di Pechino, l'Università di Tsinghua, l'Istituto di automazione, l'Accademia cinese delle scienze, l'Istituto di Tecnologia Informatica e aziende come Baidu, Alibaba e Tencent.
I principi di IA di Pechino sono 15 in totale, e dovrebbero essere seguiti dai partecipanti al fine di tutelare la comunità e lo sviluppo umano.
La ricerca e lo sviluppo dell'Intelligenza Artificiale dovrebbero conformarsi ai seguenti principi:
1. essere vantaggiosa;
2. essere al servizio dell'umanità;
3. essere responsabile;
4. controllare i rischi;
5. adottare metodi di progettazione etica;
6. riflettere la diversità e l'inclusività;
7. incoraggiare una condivisione aperta.
L'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale dovrebbe conformarsi ai seguenti principi:
8. uso corretto e attento;
9. consenso informato;
10. istruzione e formazione.
L'amministrazione dell'Intelligenza Artificiale dovrebbe conformarsi ai seguenti principi:
11. ottimizzazione dell'occupazione;
12. armonia e cooperazione;
13. adattamento e moderazione;
14. perfezionamento e implementazione;
15. pianificazione a lungo termine.