Datavetenskap

I artikeln vi presenterar idag kommer vi att fördjupa oss i den fascinerande världen av Datavetenskap. Från dess ursprung till dess inverkan på dagens samhälle kommer vi att utforska alla aspekter relaterade till Datavetenskap för att förstå dess relevans i olika sammanhang. Genom historien har Datavetenskap spelat en grundläggande roll i människors liv, genom att påverka deras beslut, övertygelser och interaktioner. Genom en uttömmande analys kommer vi att försöka reda ut mysterierna kring Datavetenskap och upptäcka dess sanna innebörd i den samtida världen.

För andra betydelser, se Teoretisk datavetenskap.
large capital lambda Plot of a quicksort algorithm
Utah teapot representing computer graphics Microsoft Tastenmaus mouse representing human-computer interaction
Datavetenskap bygger på teorin bakom beräkningar, och innefattar även teknikerna som används för att tillämpa denna teori.

Datavetenskap, datalogi eller informationsbehandling (finlandssvenska) är studiet av de teoretiska grunderna för information, beräkning och dess tillämpning, företrädesvis de som utförs av datorer med hjälp av programvara. En vetenskapsman som utövar datavetenskap kallas datorforskare (eller datavetare).

Det akademiska ämnet datavetenskap överlappar i hög grad med ämnena datateknik, datorteknik, informationsteknik (IT), systemteknik, informatik och systemvetenskap.

Bakgrund

Datavetenskap är ett självständigt akademiskt ämne sedan 1960 och det anses som väldigt ungt i den akademiska världen. Inte förrän på 1980-talet kom datavetenskap att bli ett eget ämne vid svenska universitet och högskolor. Beskrivningen av datavetenskap varierar från den äldre "läran om nuvarande teknologi", till dagens "läran om beräkningars utförande".

Datalogi, som ursprungligen är en dansk term, används på svenska synonymt med datavetenskap men också som ett förtydligande av den teoretiska delen av datavetenskap och då med matematisk-logisk och analytisk underton.

Väsentliga delområden

Matematiska fundament

Teoretisk datavetenskap

Tillämpad datavetenskap

Specifika tekniker

Relaterade ämnen

Framstående datavetare

Referenser

Noter

Se även


Den här artikeln är helt eller delvis baserad på material från engelskspråkiga Wikipedia, tidigare version.