Bu makalede, Otonom araba'in büyüleyici dünyasına dalıp onun birçok yönünü ve anlamını keşfedeceğiz. Tarihsel bir yaklaşımdan çağdaş bir yaklaşıma kadar, Otonom araba'in toplumun farklı yönlerine nasıl damgasını vurduğunu analiz edeceğiz. Araştırmalar ve tanıklıklar aracılığıyla, Otonom araba etrafında var olan farklı bakış açılarını ortaya çıkaracağız ve okuyucunun bu konu hakkında geniş ve zenginleştirici bir vizyon elde etmesini sağlayacağız. Kökeninden bugünkü etkisine kadar kendimizi Otonom araba hakkında bir keşif ve düşünme yolculuğuna kaptıracağız.
Bu maddenin giriş bölümü çok uzamaya başlamıştır. Lütfen içeriğin bir kısmını maddenin başlıklarına taşıyın. Görüşlerinizi lütfen tartışma sayfasında belirtin.
Otonom araba bilinen diğer adlarıyla robot araba, sürücüsüz araba, çevresini algılayabilen ve çok az insan girdisi veya hiç girdi olmadan hareket edebilen bir otomobil türüdür.Otomotiv ve bilgi teknolojisi şirketlerinin birge çabaları ve ortak girişimleri ile geliştirildi.
Potansiyel faydalar arasında azaltılmış maliyetler, artırılmış güvenlik, artırılmış mobilite, artırılmış müşteri memnuniyeti ve azaltılmış suç sayılabilir. Güvenlik avantajları arasında trafik çarpışmalarında azalma, bunun sonucunda azalan yaralanmalar ve sigorta dahil olmak üzere diğer maliyetler bulunmaktadır.
Otomatik araçların trafik akışını arttırması beklenirken; çocuklar, yaşlılar, engelli ve yoksullar için daha fazla hareketlilik sağlamak; yolcuları sürüş ve navigasyon işlerinden kurtarmak; aracın yakıt verimliliğini artırmak; park yeri gereksinimlerini önemli ölçüde azaltmak;suçu azaltmak; ve özellikle paylaşım ekonomisi yoluyla bir hizmet olarak ulaşım için iş modellerini kolaylaştırmak gibi çeşitli biçimlerde yararları olmaktadır.
Sorunlar arasında güvenlik, teknoloji, sorumluluk,yasal çerçeve ve hükûmet düzenlemeleri; bilgisayar korsanları veya terörizm gibi gizlilik ve güvenlik kaygıları riski; karayolu taşımacılığı endüstrisindeki sürüşle ilgili işlerin kaybıyla ilgili endişe; ve seyahat daha uygun hale geldikçe artan banliyöleşme riski sayılabilir.
^Gehrig, Stefan K.; Stein, Fridtjof J. (1999). Dead reckoning and cartography using stereo vision for an automated car. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. 3. Kyongju. ss. 1507-1512. doi:10.1109/IROS.1999.811692. ISBN0-7803-5184-3.