Teoria miary
W tym artykule zbadamy temat Teoria miary z różnych perspektyw i podejść. Teoria miary to szeroki i istotny temat, który w ostatnich latach przykuł uwagę różnych grup społecznych. Zajmiemy się podstawowymi aspektami Teoria miary, badając jego wpływ w różnych obszarach i jego ewolucję w czasie. Ponadto przeanalizujemy różne punkty widzenia istniejące wokół Teoria miary, a także implikacje, jakie ma to na codzienne życie ludzi. W tym artykule staramy się zapewnić pełny i zaktualizowany pogląd na Teoria miary, aby zaoferować naszym czytelnikom głębszą i wzbogacającą wiedzę na ten temat.
Teoria miary, teoria miary i całki[potrzebny przypis] – dział analizy matematycznej zajmujący się własnościami ogólnie rozumianych miar zbiorów. Teoria miary bada σ-algebry, funkcje mierzalne oraz całki.
Za początek tej dziedziny uważa się rok 1902, gdy Henri Lebesgue podał konstrukcję całki opartej na rozszerzeniu dotychczas stosowanego pojęcia miary[potrzebny przypis].
Najczęściej mierzy się podzbiory przestrzeni euklidesowych. Jednak niektórym „nieporządnym” podzbiorom przestrzeni euklidesowych (czy innych) nie można przypisać "miary" (tj. wielkości liczbowych) w spójny sposób. Klasycznym przykładem jest tzw. zbiór Vitalego. Dlatego przyjęto, iż miara musi być ograniczona do podzbiorów „porządnych”, tj. należących do tzw. przestrzeni mierzalnej określonej na danej przestrzeni. (Jeśli dana przestrzeń jest przestrzenią topologiczną, to zwykle wymaga się, by mierzalne były zbiory otwarte; wówczas do zbiorów mierzalnych należą m.in. zbiory borelowskie.)
Rozwój teorii miary pozostaje w ścisłym związku z rozwojem rachunku prawdopodobieństwa: w 1933 r. Kołmogorow sformułował aksjomatyczną definicję prawdopodobieństwa, zastępując klasyczną definicję Laplace'a i definicję częstościową Misesa (zob. prawdopodobieństwo). W interpretacji Kołmogorowa zdarzenia losowe są podzbiorami pewnej przestrzeni probabilistycznej, a prawdopodobieństwo jest miarą określoną na tej przestrzeni (miarą prawdopodobieństwa).
Zobacz też
Przypisy
Linki zewnętrzne
Grant Sanderson, Music And Measure Theory, kanał 3blue1brown na YouTube, 4 października 2015 .- Eric W. Weisstein, Measure Theory, MathWorld, Wolfram Research (ang.). .
